Біоінформатика

Опис спеціальності

Студенти, що обрали спеціальність "Біоінформатика" на магістратурі  отримають знання в галузі біостатистики та програмування біоінформатики, навички, що дозволяють практично застосовувати основні прийоми та методи дослідження, які використовуються сьогодні в біологічних та комп’ютерних науках. Майбутні фахівці будуть навчатися використовувати новітні інформаційні технології та рішення математичного моделювання для аналізу та обробки даних, особливо інноваційного характеру. Крім цього Ви можете працювати та програмувати в середовищах різних операційних систем, самостійно проектувати бази даних та комп’ютерні програми, зокрема присвячені природничим та сільськогосподарським питанням, також будете навчатися планувати та виконувати дослідницькі завдання, проекти чи досвід у галузі біології та комп’ютера науки як самостійно, так і в груповій роботі. 

Приклади предметів викладання

Студенти вивчатимуть такі предметів:

• Методологія експериментальної роботи
• Мови програмування
• Прикладна математика
• Методи генетичної оцінки тварин
• Статистичне моделювання біологічних даних
• Іноземна мова
• Планування біологічних та селекційних експериментів
• Біостатистика з елементами статистичного аналізу генетичної структури популяції
• Молекулярна філогенетика
• Інструменти біоінформатики для захисту тварин
• Аналіз транскриптомів
• Сервер адміністрування в середовищі Linux

Ким може працювати спеціаліст з біоінформатики після завершення навчання?

Експерти даної області мають можливість працювати в підрозділах, що займаються обробкою біологічних даних за допомогою інструментів біоінформатики, таких як біоінформаційні фармацевтичні компанії, дослідницькі та сервісні лабораторії, наукові підрозділи клінічних закладів і центри генетичної оцінки тварин і рослин. До їх посадових обов'язків входить:

• Здійснення аналізу якості існуючих біоінформатичних інструментів та вбудовувати їх в наявне рішення
• Розробка системи автоматичного передбачення патогенності мутацій, виявлених в повногеномне та екзомних даних людини
• Виявлення індивідуальних варіантів геномів та їх інтерпретація
• Здійснення аналізу результатів дослідження, в тому числі з використанням статистичних методів
• Виконання біоінформатичну обробку даних NGS
• Створення пайплайн та інструментів для обробки біоінформатичних даних
• Проведення статистичного аналізу даних