Технологічні прогнози на 2018 рік. Що принесе нам новий рік?

5149
Facebook Twitter
Технологічні прогнози на 2018 рік. Що принесе нам новий рік?

На сьогодні, розвиток комп'ютерів досяг такого рівня, що вони вивчають аналіз зображень або безпомилкове розпізнавання об'єктів на фотографіях.

Нобелівський лауреат Данії, Нільс Бор сказав, що прогноз — дуже складно, особливо коли річ стосується майбутнього. Деякі напрямки розвитку технологій здаються цілком очевидними. На сьогодні, розвиток комп'ютерів досяг такого рівня, що вони вивчають аналіз зображень або безпомилкове розпізнавання об'єктів на фотографіях. Це серйозний ривок вперед, але він є лише початком.

Криптовалюта та блокченж

В кінці року, великим розривом «мильної бульбашки» закінчилася біткоінт-лихоманка. Дуже складно передбачити, як повернеться ситуація з біткоінтамі та іншими криптовалюта, стабілізується або різко опуститься, але краще поки залишити ці питання спекулянтам. Є ймовірність того, що такі валюти збільшать свою важливість, оскільки, було зроблено важливий крок у даному напрямку. Японія, в середині 2017 року, визнала біткоінт повноцінним платіжним засобом. Також, додала в важливості технологія розподіленого регістра (DLT або блок-ланцюг). З одного боку, центральні банки та органи фінансового нагляду попереджатимуть про ризик інвестування в криптовоєнні валюти. Але з іншого, вони будуть використовувати впроваджені ними технологічні рішення.

Машинне навчання та штучний інтелект (ШІ)

20 років тому відбулася подія, яка змінила багато, а саме, комп'ютер вперше виграв у людини. Уже в 2016 році, комп'ютер виграв у гросмейстера Го, до чого алгоритм штучного інтелекту AlphaGo готувався майже два роки. В кінці 2017 року, нова версія AlphaGo досягла восьми годин. За заявами творця, Деміса Хассавіса, це сталося через те, що він більше не обмежується людськими знаннями. Варто згадати, що темпи розвитку методів штучного інтелекту, а також, машинного навчання — будуть набагато швидше. Комп'ютери на повну вивчають аналіз зображень — від розпізнавання об'єктів на фотографіях (таких як Amazon чи сучасних смартфонів) до медичної діагностики (комп'ютери не менш точні, ніж лікарі). У розвитку штучного інтелекту є як позитивні, так і негативні моменти. До 2020 року планується створення з допомогою ШІ 2.3 мільйона робочих місць, але, водночас, більш ніж 1.8 млн чоловік втратять роботу.

Розумні системи

Створення системи «розумний дім» вимагає великих вкладень. По суті, така система дає можливість контролювати колір лампочок, дистанційно включати машину, розблокувати двері. Поки, далеко не всі можуть оцінити отримані вигоди за вкладені кошти.

Все зміниться в найближчі кілька років, і це стосується не тільки систем розумних будинків, а й інших аспектів побуту. Майже кожен електронний та механічний елемент реальності буде підключений до мережі.
У наступному році, це буде більш ніж 11 мільярдів пристроїв, а в 2020 році, прогнозується понад 20 мільярдів. Всі речі будуть спілкуватися одна з однією, причому, не потрібно участі людини.

Автономні автомобілі

Автономні автомобілі стають все ближче. Уже зараз, автопілот Тесла може впоратися з деякими ситуаціями краще, ніж реальний водій, правда, він ще не повністю незалежний. У 2021 році перші автономні автомобілі BMW будуть зняті з виробничих ліній. Завдяки вдосконаленому аналізу зображення, автомобіль може дотримуватися смуги руху, зчитує дорожні знаки та має можливість виявляти несподівані перешкоди на дорозі. За технологічними прогнозами, через кілька років, автомобілі з камерами Mobileye матимуть можливість їздити самостійно.

Наступний рік буде цікавим та прогресивним, технологічне майбутнє вже стукає в двері кожного будинку.

Акція, що може Вас зацікавити

Безкоштовний курс польської мови

Пропозиція 900 грн/місяць

Вступайте на осінь 2021 та отримуйте курс польської мови на 50-100 годин безкоштовно

Завантажте гід абітурієнта

З гіда Ви дізнаєтесь про перспективні спеціальності, про вартість навчання та де жити в Польщі під час навчання.

Останні статті та новини