Штучний інтелект та наука про дані

Опис спеціальності

Студенти, що обрали до вивчення спеціальність "Штучний інтелект та наука про дані", будуть ознайомлені з основами штучного інтелекту та аналізу даних. Студенти вивчатимуть механізми розпізнавання комп'ютерного контенту та основи машинного навчання. Майбутні фахівці отримають знання та навички використання скриптових мов, зокрема Python, що буде корисним на наступних етапах для роботи з текстом та файлами, автоматизації обробки та аналізу даних, а також візуалізації результатів. Під час навчання, студенти будуть навчатися поєднувати методи у чат-ботах, освітніх програмах та інших практичних застосуваннях. Крім того, студенти можуть поглибити навички, що допоможуть краще зрозуміти механізми, які лежать в основі сучасних рішень штучного інтелекту та підвищать свою обізнаність про реальні можливості та обмеження, включаючи соціально-економічні наслідки застосування штучного інтелекту в умовах мінливого ринкового середовища. Також студенти будуть ознайомлені зі світом сучасних, передових моделей штучного інтелекту, здатних обробляти текст, зображення та звук. Курс є практичним та розширює раніше набуті знання та розуміння механізмів штучного інтелекту, включаючи моделі великих мов програмування, розпізнавання зображень та простий аналіз сигналів. 

Приклади предметів викладання

Студенти, які обрали дану спеціальність вивчають такі предмети:

• Інструменти ІТ 
• Кібербезпека 
• Англійська мова 
• Обробка когнітивної інформації 
• Штучний інтелект та наука про дані 
• Цифрові медіа та культура 
• Ринок технологій 
• Розробка послуг, продуктів та вражень
• Дизайн взаємодії та інтерфейсу
• Розробка послуг, продуктів та вражень
• Дизайн взаємодії та інтерфейсу

Ким може працювати фахівець спеціальності "Штучний інтелект та наука про дані" після закінчення навчання?

Випускники, що завершили навчання на даній спеціальності можуть займати посаду: науковець даних, інженер штучного інтелекту, програміст (розробник), системний аналітик, аналітик даних (data analyst), адміністратор баз даних, інформаційних систем, менеджер IT-проєктів, менеджер систем управління в різноманітних галузях, спеціаліст з машинного навчання та працювати в ІТ-індустрії, дослідницьких агентствах, фінансовому секторі. До їх посадових обов'язків відносяться:

• Тестування програмного забезпечення мобільних телефонів
• Тестування комп'ютерного забезпечення
• Розробка стратегій перевірки кордонів
• Проведення інтерфейсного тестування
• Взаємодія з командою розробників та замовників