Искусственный интеллект и наука о данных

Описание специальности

Студенты, избравшие в изучение специальность "Искусственный интеллект и наука о данных", будут ознакомлены с основами искусственного интеллекта и анализа данных. Студенты будут изучать механизмы распознавания компьютерного контента и основ машинного обучения. Будущие специалисты получат знания и навыки использования скриптовых языков, в частности Python, что будет полезным на следующих этапах работы с текстом и файлами, автоматизации обработки и анализа данных, а также визуализации результатов. Во время обучения студенты будут учиться сочетать методы в чат-ботах, образовательных программах и других практических применениях. Кроме того, студенты могут углубить навыки, которые помогут лучше понять механизмы, лежащие в основе современных решений искусственного интеллекта и повышают осведомленность о реальных возможностях и ограничениях, включая социально-экономические последствия применения искусственного интеллекта в условиях меняющейся рыночной среды. Также студенты будут ознакомлены с миром современных передовых моделей искусственного интеллекта, способных обрабатывать текст, изображение и звук. Курс практический и расширяет ранее приобретенные знания и понимания механизмов искусственного интеллекта, включая модели больших языков программирования, распознавания изображений и простой анализ сигналов.

Примеры предметов преподавания

Студенты, избравшие данную специальность изучают следующие предметы:

• Инструменты ИТ
• Кибербезопасность
• Английский язык
• Обработка когнитивной информации
• Искусственный интеллект и наука о данных
• Цифровые медиа и культура
• Рынок технологий
• Разработка услуг, продуктов и впечатлений
• Дизайн взаимодействия и интерфейса
• Разработка услуг, продуктов и впечатлений
• Дизайн взаимодействия и интерфейса

Кем может работать специалист специальности "Искусственный интеллект и наука о данных" после окончания обучения?

Выпускники, завершившие обучение на данной специальности могут занимать должность: ученый данных, инженер искусственного интеллекта, программист (разработчик), системный аналитик, аналитик данных (data analyst), администратор баз данных, информационных систем, менеджер IT-проектов, менеджер систем управления в различных отраслях, специалист по машинному обучению и работать в секторе. К их должностным обязанностям относятся:

• Тестирование программного обеспечения мобильных телефонов
• Тестирование компьютерного обеспечения
• Разработка стратегий проверки границ
• Проведение интерфейсного тестирования
• Взаимодействие с командой разработчиков и заказчиков