Бізнес-аналіз та застосування великих даних

Опис спеціальності

Спеціалізація "Бізнес-аналіз та застосування великих даних" робить акцент на роботі, пов'язаній з предметною областю, зокрема, в аналізі вимог та аналізі даних. Студенти отримають спеціалізовані знання в галузі ІТ та менеджменту, зокрема, у сфері взаємодії між ІТ-відділом, командою та бізнес-клієнтом. Майбутні фахівці вивчатимуть основи роботи з інструментами великих даних, сховищами даних SAS, хмарними сервісами обробки даних та аналізом вимог користувачів. Майбутні фахівці вивчатимуть теми програмування бази Python, R, проєктування програмного забезпечення, тестування, інженерія вимог, планування та впровадження інфраструктури баз даних, розробку, інтеграцію, тестування та обслуговування розподілених ІТ-систем, інструменти великих даних та рішення для хмарних обчислень, що використовуються в бізнес-середовищі. Під час навчання студенти також ознайомляться із швидким та ефективним аналізом великих наборів даних, а також ефективною комунікацією як усередині проєктної команди, так і з бізнес зацікавленими сторонами. Крім того, студенти також ознайомляться з основами створення ІТ-стартапів, включаючи типи доступних джерел фінансування та розробку бізнес-плану.

Приклади предметів викладання

У програму навчання до вивчення включені такі предмети:

• Створення ІТ-стартапів
• Архітектура збереження даних
• Переговори, зміни та управління конфліктами в організаціях
• Архітектура підприємства
• Автоматизація на основі VBA
• Сховище даних на основі SAS
• Python для великих даних
• Інженерія вимог
• Хмарні обчислення

Де може працювати спеціаліст з бізнес-аналізу та застосування великих даних після завершення навчання?

Випускники після завершення навчання на даній спеціальності можуть знайти роботу на посадах аналітиків, включаючи збір вимог користувачів, взаємодію з клієнтами, аналіз даних (ETL-процеси), сховища даних, алгоритми великих даних та інженерів з автоматизації процесів. Майбутні фахівці можуть обіймати посади: аналітика даних, економічного аналітика, бізнес-статистика, спеціаліста з великих даних, спеціаліст з аналітики, аналітика інтелектуального аналізу даних, консультанта з аналізу даних. В обов’язки такого спеціаліста входить:

• розв'язання задач вирішення із застосуванням передових методів аналізу даних, методів оптимізації та моделювання з використанням професійних IT систем
• визначення та аналіз потреб користувачів ІТ-системи
• управління впровадження систем і тестування їх зручності використання
• створення портфоліо проєктів і управління ним відповідно до цілей організації
• визначення на рівні всієї організації реальних потреб окремих бізнес-доменів у зв’язку із загальною стратегією організації
• визначення та надання очікуваної цінності клієнтам шляхом управління стосунками з ними, спрямованих на досягнення цілей організації
• оптимізація рішень
• управління ризиками та підтримка управлінських рішень
• управління інформаційними системами