Бизнес-анализ и применение обширных данных

Описание специальности

Специализация "Бизнес-анализ и применение обширных данных" делает акцент на работе, связанной с предметной областью, в частности, в анализе требований и анализе данных. Студенты получат специализированные знания в области ИТ и менеджмента, в частности, в сфере взаимодействия между ИТ-отделом, командой и бизнес-клиентом. Будущие специалисты будут изучать основы работы с инструментами обширных данных, хранилищами данных SAS, облачными сервисами обработки данных и анализом требований пользователей. Будущие специалисты будут изучать темы программирования баз Python, R, проектирование программного обеспечения, тестирование, инженерия требований, планирование и внедрение инфраструктуры баз данных, разработку, интеграцию, тестирование и обслуживание распределенных ИТ-систем, инструменты больших данных и решения для облачных вычислений, используемых в бизнес-среде. Во время обучения студенты также ознакомятся с быстрым и эффективным анализом больших наборов данных, а также эффективной коммуникацией как внутри проектной команды, так и бизнес заинтересованными сторонами. Кроме того, студенты также ознакомятся с основами создания ИТ-стартапов, включая типы доступных источников финансирования и разработку бизнес-плана.

Примеры предметов преподавания

В программу обучения в изучении включены следующие предметы:

• Создание ИТ-стартапов
• Архитектура хранения данных
• Переговоры, изменения и управление конфликтами в организациях
• Архитектура предприятия
• Автоматизация на основе VBA
• Хранилище данных на основе SAS
• Python для больших данных
• Инженерия требований
• Облачные вычисления

Где может работать специалист по бизнес-анализу и применению обширных данных после завершения обучения?

Выпускники после завершения обучения по данной специальности могут найти работу на должностях аналитиков, включая сбор требований пользователей, взаимодействие с клиентами, анализ данных (ETL-процессы), хранилища данных, алгоритмы обширных данных и инженеров по автоматизации процессов. Будущие специалисты могут занимать должности: аналитика данных, экономического аналитика, бизнес-статистика, специалиста по крупным данным, специалист по аналитике, аналитика интеллектуального анализа данных, консультанта по анализу данных. В обязанности такого специалиста входит:

• решение задач решения с применением передовых методов анализа данных, методов оптимизации и моделирования с использованием профессиональных IT систем
• определение и анализ потребностей пользователей ИТ-системы
• управление внедрением систем и тестирование их удобства использования
• создание портфолио проектов и управление им в соответствии с целями организации
• определение на уровне всей организации реальных потребностей отдельных бизнес-доменов в связи с общей стратегией организации
• определение и придание ожидаемой ценности клиентам путем управления отношениями с ними, направленных на достижение целей организации
• оптимизация решений
• управление рисками и поддержка управленческих решений
• управление информационными системами