Health Economics & Big Data Analytics

Опис спеціальності

В процессі навчання студенти набувають спеціальних знань та практичних навичок, необхідних для виявлення, набуття, зберігання та аналізу великих обсягів даних та вирішення супутних проблем, за допомогою використання сучасних ІТ-методів та інструментів сучасної аналітики. Випускники курсу матимуть навички, які поєднують економічні знання, знання фінансових ринків, кількісні методи з навичками програмування. Вони будуть підготовлені проводити широко зрозумілу аналітику даних, аналіз фінансового ринку та інституційні дослідження.

Приклади предметів викладання

У навчальну програму спеціальності «Big Data Science» до вивчення включенні наступні предмети:

• Аналіз фінансових ринків
• Розширений аналіз фінансових ринків
• Фінансовий аналіз
• Фінансова математика
• Фінансова економіка з макроелементами
• Вступ до Reuters, Bloomberg та інших баз даних
• Вступ до R, SAS, Matlab та Mathematica
• Вступ до Hadoop
• Обробка даних у хмарі
• Захист даних
• Фінансовий аналіз даних
• Методи багатовимірного аналізу даних
• Аналіз даних та моделювання за допомогою R
• Забезпечення інтерактивності аналітики великих даних за допомогою PowerPivot, SharePoint, Tableau і MicroStrategy
• Методи візуалізації даних та звітування, використовуючи MO та Tableau

Ким може працювати спеціаліст у сфері Big Data Science після завершення навчання?

Отримані знання дозволять випускникам обробляти бізнес-процеси, від збору даних до обробки та візуалізації даних, дозволяючи їм брати участь у процесі прийняття рішень як зі стратегічної, так і з фінансової точки зору. Завдяки цьому вони матимуть найширші можливості для професійного розвитку в усіх сферах та зможуть займати наступні посади:

• Менеджер аналізу великих даних
• Консультант з бізнес-аналітики
• Аналітик фінансового ринку
• Бізнес-аналітик
• Бізнес консультант
• Працівник фінансового відділу міжнародної корпорації або фінансової установи