Health Economics & Big Data Analytics

Описание специальности

В процессе обучения студенты приобретают специальные знания и практические навыки, необходимые для выявления, приобретения, хранения и анализа больших объемов данных и решения сопутствующих проблем, посредством использования современных IТ-методов и инструментов современной аналитики. Выпускники курса получат навыки, которые объединяют экономические знания, знания финансовых рынков, количественные методы с навыками программирования. Они будут подготовлены проводить широко понятную аналитику данных, анализ рынка и институциональные исследования.

Примеры предметов преподавания

В учебную программу специальности «Big Data Science» к изучению включены следующие предметы:

• Анализ финансовых рынков
• Расширенный анализ финансовых рынков
• Финансовый анализ
• Финансовая математика
• Финансовая экономика с макроэлементами
• Вступление в Reuters, Bloomberg и других баз данных
• Вступление в R, SAS, Matlab и Mathematica
• Вступление в Hadoop
• Обработка данных в облаке
• Защита данных
• Финансовый анализ данных
• Методы многомерного анализа данных
• Анализ данных и моделирование с помощью R
• Обеспечение интерактивности аналитики больших данных с помощью PowerPivot, SharePoint, Tableau и MicroStrategy
• Методы визуализации данных и отчетности, используя MO и Tableau

Кем может работать специалист в области Big Data Science после завершения обучения?

Полученные знания позволят выпускникам обрабатывать бизнес-процессы, от сбора данных до обработки и визуализации данных, позволяя им участвовать в процессе принятия решений как со стратегической, так и с финансовой точки зрения. Благодаря этому у них будут самые широкие возможности для профессионального развития во всех сферах и они смогут занимать следующие должности:

• Менеджер анализа больших данных
• Консультант по бизнес-аналитике
• Аналитик рынка
• Бизнес-аналитик
• бизнес консультант
• Работник финансового отдела международной корпорации или финансового учреждения