Машинне навчання

Опис спеціальності

Студенти науково-кваліфікаційного рівня бакалавр, вибираючи спеціальність "Машинне навчання" отримають глибокі знання, які допоможуть створювати та розвивати рішення у сфері машинного навчання та штучного інтелекту. Майбутні фахівці будуть використовувати елементи глибокого навчання, методи оцінки моделі, прогнозний аналіз, покращення якості та впровадження моделі. На даному напрямку Вас будуть навчати як створювати та тестувати моделі, програмувати нейронні, згорткові, рекурентні та інші мережі. Крім того, студенти також дізнаються як розробити алгоритми штучного інтелекту та аналізувати числові та текстові дані, інтерпретувати дані та робити з них висновки. Дана спеціальність навчить Вас розробляти моделі інтелектуальної поведінки, які роблять роботів здатними приймати рішення, навчатися та абстрактно міркувати, навчитеся проводити дослідження, співпрацювати з програмістами, впроваджувати та змінювати підготовлений алгоритм.

Приклади предметів викладання

Студенти, які обрали дану спеціальність вивчають такі предмети:

• Програми IOT (Інтернет речей)
• Розширене машинне навчання
• Алгоритми та структури даних
• Основи штучного інтелекту
• Аналіз бізнес-даних
• Основи програмування в data science
• Введення в програмування
• Основи програмування на Python
• Математичні основи науки про дані
• Основи описової статистики з R
• Описова статистика
• Основи мови R в описовій статистиці
• Математика в науці про дані
• Бази даних в організації
• Знайомство з базами даних в організації
• Реляційні бази даних і мова запитів
• Незв’язки бази даних і мова NoSQL
• Вступ до теорії ймовірностей
• Обчислення ймовірностей
• Розширене програмування в галузі даних

Ким може працювати фахівець з машинного навчання після закінчення навчання?

Випускники, що завершили навчання на даній спеціальності можуть працювати в компаніях, що розробляють штучний інтелект або ж в автомобільних компаніях. Після завершення навчання майбутні фахівці можуть займати посаду: спеціаліста з машинного навчання, ML спеціаліста, фахівця зі штучного інтелекту, програміста, адміністратора баз даних, інформаційних систем, менеджера IT-проектів, менеджера систем управління в різноманітних галузях, а також працювати в ІТ-індустрії, дослідницьких агентствах, фінансовому секторі. До їх посадових обов'язків відносяться:

• Тестування програмного забезпечення мобільних телефонів
• Тестування комп'ютерного забезпечення
• Розробка стратегій перевірки кордонів
• Проведення інтерфейсного тестування
• Взаємодія з командою розробників та замовників