Машинное обучение

Описание специальности

Студенты научно-квалификационного уровня бакалавр, выбирая специальность "Машинное обучение", получат глубокие знания, которые помогут создавать и развивать решения в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. Будущие специалисты будут использовать элементы глубокого обучения, методы оценки модели, прогнозный анализ, улучшение качества и внедрение модели. На данном направлении Вас будут обучать, как создавать и тестировать модели, программировать нейронные, сверточные, рекуррентные и другие сети. Кроме того, студенты также узнают, как разработать алгоритмы искусственного интеллекта и анализировать числовые и текстовые данные, интерпретировать данные и делать выводы. Данная специальность научит Вас разрабатывать модели интеллектуального поведения, которые делают роботов способными принимать решения, учиться и отвлеченно рассуждать, научитесь проводить исследования, сотрудничать с программистами, внедрять и изменять подготовленный алгоритм.

Примеры предметов преподавания

Студенты, выбравшие данную специальность изучают следующие предметы:

• Программы IOT (Интернет вещей)
• Расширенное машинное обучение
• Алгоритмы и структуры данных
• Основы искусственного интеллекта
• Анализ бизнес-данных
• Основы программирования в data science
• Ввод в программирование
• Основы программирования на Python
• Математические основы науки о данных
• Основы описательной статистики по R
• Описательная статистика
• Основы языка R в описательной статистике
• Математика в науке о данных
• Базы данных в организации
• Знакомство с базами данных в организации
• Реляционные базы данных и язык запросов
• Несвязки базы данных и язык NoSQL
• Введение в теорию вероятностей
• Вычисление вероятностей
• Расширенное программирование в области данных

Кем может работать специалист по машинному обучению после окончания обучения?

Выпускники, завершившие обучение по данной специальности, могут работать в компаниях, разрабатывающих искусственный интеллект или же в автомобильных компаниях. После завершения обучения будущие специалисты могут занимать должность: специалиста по машинному обучению, ML специалиста, специалиста по искусственному интеллекту, программиста, администратора баз данных, информационных систем, менеджера IT-проектов, менеджера систем управления в различных отраслях, а также работать в ИТ-индустрии. , исследовательских агентствах, финансовом секторе. К их должностным обязанностям относятся:

• Тестирование программного обеспечения мобильных телефонов
• Тестирование компьютерного обеспечения
• Разработка стратегий проверки границ
• Проведение интерфейсного тестирования
• Взаимодействие с командой разработчиков и заказчиков