Bioinformatics

Опис спеціальності

Під час навчання на спеціальності "Біоінформатика" студенти поєднують освіту з біотехнологій та біоінформатики та отримають знання і навички, що допоможуть розв’язувати реальні проблеми хімії та біології. Біоінформатики високо цінуються за їхню здатність формулювати хімічно та біологічно релевантні питання та надавати оптимальні рішення, що випливають із аналізу та інтерпретації величезних обсягів біологічних та хімічних даних, які зараз стають доступними. Під час навчання Ви зможете застосовувати інформаційні технології для розробки нових ліків, біокаталізаторів, сенсорів, біоінспірованих матеріалів та діагностичних інструментів. Крім того, майбутні фахівці будуть розробляти та впроваджувати нові інструменти та плагіни програмного забезпечення, щоб задовольнити потреби дослідницької спільноти та неакадемічних роботодавців. Здобуті навички програмування особливо цінуються на сучасному ринку праці.

Приклади предметів викладання

Студенти вивчатимуть такі предметів:

• Проект біопроцесу
• Теоретична хімія 
• Молекулярна динаміка
• Раціональний дизайн ліків 
• Молекулярне моделювання 
• Інструментальний аналіз лікарських засобів 
• Економіка та організація промислової біотехнології 
• Обчислювальна геноміка 
• Молекулярна інженерія в геномному аналізі 
• Біоінформатика
• Біонанотехнології 
• Розширене програмування та чисельні методи

Ким може працювати спеціаліст з біоінформатики після завершення навчання?

Випускники даної спеціальності мають можливість працювати в академічній дослідницькій групі або державній, промисловій дослідницькій установі, медичній установі (включаючи фармацевтичні, біомедичні та біотехнологічні компанії) або ІТ та сектор високопродуктивних обчислень, наукових інститутах, медичних клініках, фармакологічних та біотехнологічниї компаніях, генетичних та біомедичних центрах, фармацевтичних компаніях, медичних установах, приватних організаціях. Спеціалісти можуть займати посаду біоінформатика, дослідника, контролера якості. До їх посадових обов'язків входить:

• Розробка математичних методів для аналізу великої кількості даних у сфері біології та медицини
• Участь у розробці діагностичних тестів і плануванні експериментів
• Проведення секвенування геномів
• Аналіз даних за допомогою спеціального ПЗ
• Написання технічних завдань для проектів, звітів і лабораторних протоколів розроблених методик
• Участь в наукових конференціях і житті наукових спілок