Artificial Intelligence and Machine Learning

Описание специальности

Студенты выбирая специальность "Искусственный интеллект и машинное обучение" будут учиться проектировать, разрабатывать и использовать системы, имитирующие человеческий интеллект, включая машинное обучение, обработку природного языка и анализ данных. Во время обучения студенты получат знания об алгоритмах, структурах данных, теории вычислительной сложности, оптимизации данных и анализе данных. Кроме того, Вас будут обучать программировать на самых популярных языках программирования, таких как Python, Java и JavaScript. Будущие специалисты будут изучать инструменты, протоколы, библиотеки и фреймворки, а также научиться проектировать и внедрять системы искусственного интеллекта.

Примеры предметов преподавания

Студенты, выбравшие данную специальность изучают следующие предметы:

• Алгоритмы и структуры данных
• Базы данных
• Безопасность компьютерных систем
• Облачные вычисления
• Программная инженерия
• Языки программирования
• Дискретная математика
• Объектно-ориентированное программирование
• Разработка онлайн-приложений
• Разработка мобильных приложений
• Компьютерные сети
• Машинное обучение в анализе данных
• Мягкие навыки для ИТ-специалистов

Кем может работать специалист специализации "Искусственный интеллект и машинное обучение" после окончания учебы?

Выпускники по окончании обучения могут устроиться на работу в различных секторах экономики, использующих передовые технологии, такие как промышленность, здравоохранение, финансы и автоматизация. Выпускники этой специализации могут занимать должность: аналитика данных, инженера по искусственному интеллекту, специалиста по обработке природного языка, исследователя, разработчика программного обеспечения. К их должностным обязанностям относятся:

• Анализ требований и постановка задач
• Сбор и подготовка данных
• Разработка и обучение моделей
• Оценка и оптимизация моделей
• Внедрение решений в продукт
• Мониторинг и поддержка
• Исследование и внедрение новых технологий