Data analysis and modeling

Описание специальности

Студенты, избравшие специальность "Анализ данных и моделирования" разовьют аналитические навыки, которые имеют решающее значение для решения проблем информатики и принятия решений на основе данных (DDDM). Профессиональный анализ данных и моделирование помогут сделать выводы из имеющихся данных и разработать соответствующие ответы. Студенты на данном направлении узнают о различных аналитических методах, таких как статистическое прогнозирование, логический синтез и сложный сетевой анализ. Также будущие специалисты смогут собирать, генерировать и преобразовывать данные для многих аналитических моделей, например, чтобы проверить безопасность программного обеспечения, запустив пользовательские тесты, или проверить производительность программного обеспечения с целью его улучшения.

Примеры предметов преподавания

Учебная программа предусматривает к изучению следующие предметы:

• Приложения дополненной реальности
• Приложения виртуальной реальности в единстве
• Сертифицированный разработчик единства
• Мобильные приложения
• Мобильные программы
• Проектирование опыта виртуальной реальности
• Игровой движок
• Управление ІТ-проектами
• Программирование мобильных приложений
• Дискретная математика
• Иностранный язык
• Системы баз данных
• Безопасность в компьютерных системах и сетях

Кем может работать специалист по анализу данных и моделированию после завершения обучения?

Выпускники, выбравшие к изучению данную специальность, смогут разрабатывать и оценивать практические модели прогнозирования, использующие машинное обучение и искусственный интеллект в различных аспектах жизни, таких как медицина, банковское дело, маркетинг, фармакология и даже политика. Выпускники приобретают компетенции и навыки, которые ценятся на рынке труда и создают большие возможности для трудоустройства. Специалисты данной сферы могут занимать должности: инженера машинного обучения, инженера по профилированию, архитектора больших данных, специалиста по обработке данных и быть ученым по данным. В обязанности такого специалиста входит:

• Управление организациями со знанием ИТ-инструментов
• Представление и визуализация данных
• Сбор и хранение информации
• Анализ информации и подготовка выводов