Анализ данных и моделирование

Описание специальности

Студенты, выбравшие специальность "Анализ данных и моделирования", получат знания о базах данных, дизайне мобильных приложений и безопасности компьютерных систем и сетей. Во время обучения Вы изучите инструменты статистического прогнозирования, овладеете методами логического синтеза и сложными методами сетевого анализа. Также на данной специальности будете собирать, генерировать и преобразовывать данные для нужд многих аналитических моделей, например, проверяя поведение пользователя программного обеспечения с точки зрения безопасности или работу выполняемой программы с целью ее оптимизации. Используя навыки по гуманитарным и социальным наукам, Вы сможете строить и оценивать практические прогнозные модели с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта в различных сферах жизни: медицине, банковском деле, маркетинге, фармакологии и даже политике.

Примеры предметов преподавания

Учебная программа предусматривает к изучению следующие предметы:

• Приложения дополненной реальности
• Приложения виртуальной реальности в единстве
• Сертифицированный разработчик единства
• Мобильные приложения
• Мобильные программы
• Проектирование опыта виртуальной реальности
• Игровой движок
• Управление ІТ-проектами
• Программирование мобильных приложений
• Дискретная математика
• Иностранный язык
• Системы баз данных
• Безопасность в компьютерных системах и сетях

Кем может работать специалист по анализу данных и моделированию после завершения обучения?

Выпускники приобретают компетенции и навыки, которые ценятся на рынке труда и создают большие возможности для трудоустройства. Специалисты данной сферы могут занимать должности: инженера машинного обучения, инженера по профилированию, архитектора больших данных, специалиста по обработке данных и быть ученым по данным. В обязанности такого специалиста входит:

• Управление организациями со знанием ИТ-инструментов
• Представление и визуализация данных
• Сбор и хранение информации
• Анализ информации и подготовка выводов