Биоинформатика

Описание специальности

Студенты, избравшие специальность "Биоинформатика" на магистратуре, получат знания в области биостатистики и программирования биоинформатики, навыки, позволяющие практически применять основные приемы и методы исследования, которые используются сегодня в биологических и компьютерных науках. Будущие специалисты будут учиться использовать новейшие информационные технологии и решения математического моделирования для анализа и обработки данных, особенно инновационного характера. Кроме этого Вы можете работать и программировать в средах различных операционных систем, самостоятельно проектировать базы данных и компьютерные программы, в частности, посвященные естественным и сельскохозяйственным вопросам, также будете учиться планировать и выполнять исследовательские задачи, проекты или опыт в области биологии и компьютера науки как самостоятельно, так и в групповой работе.

Примеры предметов преподавания

Студенты изучат такие предметы:

• Методология экспериментальной работы
• Языки программирования
• Прикладная математика
• Методы генетической оценки животных
• Статистическое моделирование биологических данных
• Иностранный язык
• Планирование биологических и селекционных экспериментов
• Биостатистика с элементами статистического анализа генетической структуры популяции
• Молекулярная филогенетика
• Инструменты биоинформатики для защиты животных
• Анализ транскриптомов
• Сервер администрирования в Linux

Кем может работать специалист по биоинформатике после окончания обучения?

Эксперты данной области могут работать в подразделениях, занимающихся обработкой биологических данных с помощью инструментов биоинформатики, таких как биоинформационные фармацевтические компании, исследовательские и сервисные лаборатории, научные подразделения клинических учреждений и центры генетической оценки животных и растений. В их должностные обязанности входит:

• Осуществление анализа качества существующих биоинформатических инструментов и встраивать их в имеющееся решение
• Разработка системы автоматического предсказания патогенности мутаций, обнаруженных в полногеномных и экзомных данных человека
• Выявление индивидуальных вариантов геномов и их интерпретация
• Осуществление анализа результатов исследования, в том числе с использованием статистических методов
• Выполнение биоинформатическую обработку данных NGS
• Создание пайплайнов и инструментов для обработки биоинформатических данных
• Проведение статистического анализа данных