Искусственный интеллект и анализ данных

Описание специальности

Студенты научно-квалификационного уровня инженер, выбирая специальность "Искусственный интеллект и анализ данных", получат глубокие знания об анализе данных, машинном обучении, нейронных сетях, глубоких нейронных сетях, обработке естественного языка и других сферах, связанных с искусственным интеллектом. Будущие специалисты будут использовать передовые IT технологии для анализа данных и внедрения систем на основе искусственного интеллекта. Кроме того, студенты также узнают об эффективных методах сбора, хранения и обработки больших массивов данных. изучают аспекты искусственного интеллекта с акцентом на методологии и методы, используемые в инженерии и менеджменте. Данная специальность научит Вас разрабатывать модели интеллектуального поведения, которые делают роботов способными принимать решения, учиться и отвлеченно рассуждать, научитесь проводить исследования, сотрудничать с программистами, внедрять и изменять подготовленный алгоритм.

Примеры предметов преподавания

Студенты, выбравшие данную специальность изучают следующие предметы:

• Моделирование, интеграция и интеллектуальный анализ данных – интеллектуальный анализ данных
• Получение и сбор данных
• Практическое машинное обучение
• Время обучения в ИИ
• Нечеткие и экспертные системы
• Глубокое обучение
• Компьютерное зрение
• Визуализация данных и отчетность
• Основы программирования на Python
• Основы сетевых технологий
• Использование искусственного интеллекта в ИТ
• Передовые методы программирования на Python
• Управление ИТ проектами

Кем может работать специалист по искусственному интеллекту и анализу данных после окончания обучения?

Выпускники, завершившие обучение на данной специальности могут занимать должность: научный работник данных, инженер искусственного интеллекта, программист (разработчик), системный аналитик, аналитик данных (data analyst), администратор баз данных, информационных систем, менеджер IT-проектов, менеджер систем управления в различных отраслях, специалист по машинному обучению и работать в ИТ-индустрии, исследовательских агентствах, финансовом секторе. К их должностным обязанностям относятся:

• Тестирование программного обеспечения мобильных телефонов
• Тестирование компьютерного обеспечения
• Разработка стратегий проверки границ
• Проведение интерфейсного тестирования
• Взаимодействие с командой разработчиков и заказчиков