Статистика и аналих данных

Описание специальности

Студенты, избравшие специальность «Статистика и анализ данных», получат компетенции не только в управлении данными, но и в творческом решении проблем в широкой отрасли, известной как Data Science. На данной специальности Вы узнаете вероятностные и статистические методы, а также современные алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, которые позволяют анализировать большие массивы данных из разных источников, принимать рациональные решения в условиях неопределенности и моделировать случайные явления. Также Вы приобретете способность решать реальные проблемы с помощью математических методов и ИТ-инструментов в банковском деле, экономике, промышленности, генетике, медицине и других отраслях экономики и науки.

Примеры предметов преподавания

В программу обучения по направлению «Статистика и анализ данных» включены следующие предметы:

• математический анализ
• линейная алгебра
• обычные дифференциальные уравнения
• теория вероятностей
• стохастические процессы
• интеллектуальный анализ данных
• искусственный интеллект
• машинное обучение
• нейронные сети
• криптография
• квантовые вычисления
• ИТ-инструменты

Кем может работать специалист избравший направление статистики и анализа даных после завершения обучения?

Выпускник данной специальности готов работать во всех видах коммерческих и сервисных компаний, банках, страховых компаниях и финансовых учреждениях, местных правительственных подразделениях, бухгалтериях, налоговых учреждениях, консалтинговых и аудиторских компаниях, брокерских компаниях, а также выполнять управленческие функции в отделах бухгалтерского, экономического учета. и контроль, а также может успешно вести собственный бизнес в выбранной отрасли. Выпускники очень хорошо находят свое место на рынке труда. Они находят работу во многих известных компаниях, таких как: Nokia, Capgemini, Amazon, UBS, KRUK, Kredyt Inkaso, Santander Bank Polska, Credit Suisse, BNY Mellon, HSBC, Dentsu, Atos, SpyroSoft, Ultimo, EY Polska, Objectivity, Deepsense , а также в отечественных и зарубежных научных учреждениях