Биоинформатика

Описание специальности

Во время обучения на специальности "Биоинформатика" студенты будут изучать применение современных информационных и вычисляемых технологий в молекулярной биологии, геномной биологии. Кроме того, будущие специалисты будут использовать знания особенностей биомедицинской информации и методов ее анализа. Также на данной специальности Вы узнаете строение и принципы работы мировых банков биомедицинской информации. Будущие специалисты получат знания основ и алгоритмов обработки и анализа биомедицинской информации. Студенты при обучении получат знания главных методов работы с генетической информацией и алгоритмов обработки биомедицинских изображений. Также Вы будете уметь использовать существующие компьютерные и информационные ресурсы для анализа и интерпретации различных биологических данных. Студенты будут изучать программирование, структуру данных, алгоритмы, статистику, человеческую биологию, генетику и другие предметы, относящиеся к науке биологии. Во время обучения студенты узнают, как решать биологические проблемы с помощью информационных технологий.

Примеры предметов преподавания

Студенты изучат такие предметы:

• Иностранный язык
• Современная методология биологических исследований с основами интеллектуальной собственности
• Введение в геномную биологию
• Генетика человека с основами медицинской генетики
• Основы биоинформатики
• Биостатистика и анализ данных
• Биоинформационные базы данных
• Технологии секвенирования и генотипирования
• Популяционная биология и эволюционная генетика
• Основы молекулярной филогенетики

Кем может работать специалист по биоинформатике после окончания обучения?

Выпускники данной специальности имеют возможность работать в научных институтах, медицинских клиниках, фармакологических и биотехнологических компаниях, генетических и биомедицинских центрах, фармацевтических компаниях, медицинских учреждениях, частных организациях. Специалисты могут занимать должность биоинформатики, исследователя, контролера качества. В их должностные обязанности входит:

• Разработка математических методов для анализа большого количества данных в области биологии и медицины
• Участие в разработке диагностических тестов и планировании экспериментов
• Проведение секвенирования геномов
• Анализ данных с помощью специального ПО
• Написание технических задач для проектов, отчетов и лабораторных протоколов разработанных методик
• Участие в научных конференциях и жизни научных союзов