Наука о данных

Описание специальности

Студенты, избравшие специальность «Наука о данных» ознакомятся с методами проектирования, создания и оптимизации хранилищ данных. Во время обучения студенты будут изучать статистические методы, анализ данных, машинное обучение и обработку больших данных для выявления скрытых закономерностей, связей и информации. Будущие специалисты узнают, как оптимизировать процессы, повышать эффективность, лучше понимать потребности клиентов и прогнозировать рыночные тенденции. Кроме того, наука о данных играет ключевую роль в развитии новых технологий, таких как искусственный интеллект, автоматизация процессов и Интернет вещей. Также студенты получат знания и навыки в области информатики, предполагающей создание интегрированных хранилищ данных, содержащих унифицированные исторические данные о предприятии. Во время обучения будущие специалисты также научатся пользоваться IT-инструментами, необходимыми для обработки данных, применять основные инструменты для визуализации больших данных, управлять проектами в распределенной среде, а также узнают проблемы безопасности данных в облаке.

Примеры предметов преподавания

Учебная программа данной специальности предусматривает для изучения следующие предметы:

• Управление базами данных
• Введение в большие данные
• Цифровая обработка сигналов и изображений
• Облачные технологии и платформы
• Интеграция данных и хранилища данных
• Исследование и визуализация данных
• Введение в машинное обучение
• Большие данные – моделирование, управление, обработка и интеграция
• Безопасность больших данных
• Расширенные методы защиты информации
• Программы машинного обучения
• Анализ больших данных

Кем может работать специалист по большим данным и облачным вычислениям после завершения обучения?

Выпускники в области анализа данных, машинного обучения, статистики и программирования стают специалистами на рынке труда. Возможности трудоустройства невероятно широки и охватывают такие сектора как финансы, медицина, розничная торговля, маркетинг, промышленность и исследования. Выпускники могут работать аналитиками данных, специалистами по обработке данных или инженером данных. В области искусственного интеллекта и машинного обучения они могут играть роль исследователей, создавая и совершенствуя алгоритмы и прогностические модели. К должностным обязанностям относится:

• Собирать, обрабатывать и анализировать данные для получения бизнес-идеи и принятия стратегических решений
• Разрабатывать и внедрять инновационные решения на основе данных
• Предоставлять услуги по анализу данных разным клиентам
• Применять глубокую учебу в анализе медицинских изображений для диагностики заболеваний
• Изучать эффективность различных алгоритмов классификации для прогнозирования поведения клиентов в электронной коммерции
• Анализировать настроения в социальных сетях