Интеллектуальные системы обработки данных

Описание специальности

На специализации «Интеллектуальные системы обработки данных» студенты будут подготовлены к карьере в области искусственного интеллекта, сосредотачиваясь на передовых методах анализа и обработки данных. Главной целью этой специализации является предоставление студентам знаний и навыков, необходимых для проектирования, внедрения и оптимизации интеллектуальных систем, использующих данные. Во время обучения на данной специализации студенты будут учиться использовать популярные библиотеки и инструменты, связанные с искусственным интеллектом, такими как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и Keras, позволяющие создавать передовые модели машинного обучения. Кроме того, будущие специалисты будут сосредоточены на обработке естественного языка (NLP), анализе изображений, обработке потоков данных и методах глубокого обучения. Будущие специалисты будут подготовлены к задачам анализа больших наборов данных, изъятию ценной информации и созданию интеллектуальных приложений, использующих потенциал искусственного интеллекта.

Примеры предметов преподавания

Студенты, избравшие данную специальность изучают следующие предметы:

• Операционные системы
• Алгоритмы и структуры данных
• Инструменты искусственного интеллекта
• Безопасность информационных систем
• Проектирование информационных систем
• Взаимодействие человека с компьютером
• Построение и интеграция ИТ-систем
• Программы баз данных
• Технологии распределенного программирования
• Основы облачных вычислений
• Встроенные системы
• Архитектуры решений и внедрений искусственного интеллекта

Кем может работать специалист по интеллектуальным системам обработки данных после окончания обучения?

Выпускники этой специализации готовы к работе в различных отраслях, таких как медицина, финансы, промышленность и интернет технологии, где использование интеллектуальных систем обработки данных становится все более важным. Выпускники могут занимать должность: научный работник данных, инженер искусственного интеллекта, программист (разработчик), системный аналитик, аналитик данных (data analyst), администратор баз данных, информационных систем, менеджер IT-проектов, менеджер систем управления в различных отраслях, специалист по машинному обучению и работать в ИТ-индустрии, опыт работы в ИТ-индустрии. К их должностным обязанностям относятся:

• Внедрение системы классификации текстов для автоматической обработки
• Изучение эффективности различных моделей машинного обучения в
• прогнозировании цен
• Разработка интеллектуальной системы рекомендаций для платформы электронной коммерции
• Применение обработки естественного языка в автоматических
• созданиях аннотаций научных статей
• Разработка системы обнаружения мошенничества в финансовых операциях
• с использованием алгоритмов машинного обучения
• Оптимизация производительности
• системы анализа потоковых данных в реальном времени
• Использование нейронных сетей для идентификации объектов на изображениях городского мониторинга
• Создание интеллектуального виртуального помощника для обслуживания клиентов на вебсайтах на основе обработки природного языка
• Анализ настроений в социальных сетях с помощью методов машинного обучения для оценки мнений клиентов о продуктах или
• услуги