Databases

Описание специальности

Студенты, выбравшие специальность «Базы данных», способны выбирать и внедрять инструменты для сбора и анализа информации из нескольких источников и больших наборов данных. Будущих специалистов будут учить демонстрировать глубокое понимание реляционных и нереляционных систем управления базами данных, языков запросов и тенденций их развития. Во время обучения студенты получат знания и навыки, которые помогут проектировать хранилище данных и процессы получения данных для хранилища из разных источников данных. Кроме того, студенты узнают, как выбирать систему управления базами данных и инструменты оптимизации доступа к базе данных для решения заданной проблемы. Также будущие специалисты способны контролировать сервер базы данных и настраивать производительность базы данных, а также проектировать пользовательский интерфейс для программ баз данных.

Примеры излагаемых предметов

Программа по направлению «Базы данных» предоставляет студентам следующие дисциплины для изучения:

• Управление базами данных
• Введение в большие данные
• Интеграция данных и хранилища данных
• Исследование и визуализация данных
• Генеративный искусственный интеллект
• Создание ИТ-стартапов
• Базы данных NoSQL
• Защита данных в средах обширных данных
• Применение машинного обучения
• Анализ больших наборов данных

Кем может работать специалист баз данных после завершения обучения?

Выпускник, получивший образование по этому профилю, является специалистом, готовым к работе в крупных командах разработчиков программного обеспечения, а также в командах анализа и поддержки бизнес-процессов. Имея знания в области инженерии баз данных, хранилищ данных и интеллектуального анализа данных, моделирования бизнес-процессов и коммуникации в команде, а также процессов принятия бизнес-решений он готов быть посредником в коммуникации между командами разработчиков и бизнес-командами. В их должностные обязанности входит:

• Создание, администрирование и настройка баз данных
• Создание и управление хранилищами данных
• Анализ отчетов о производительности базы данных
• Сравнение производительности отчетности по реляционной базе данных и кубу OLAP
• Статистический анализ файлов трассировки, добыча действительно больших, неструктурированных данных
• Сравнение производительности выбранных серверов баз данных
• Анализ файлов трассировки базы данных на наличие шаблонов и антишаблонов
• Анализ профиля использования базы данных